Consommation énergétique de l'IA

Le fact-check
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Reprenons les points évoqués dans ce post. ChatGPT consomme 10x plus qu’une recherche Google : vrai. (https://cvc.li/spMXa) Tâches génératives 10-100x plus émettrices que la classification : crédible, mais cela dépend de la taille du modèle. L'IA générative nécessite des modèles volumineux. (https://cvc.li/klJGL / https://cvc.li/gaoxm) IA génératives 30x plus gourmandes que spécialisées : spéculatif. Aucune source ne confirme précisément le chiffre de 30x (cela dépend de la taille du modèle). 7 kg de CO2 par Go traité : exagéré et sans source. Cependant, l'entraînement de ces modèles émet effectivement des tonnes de CO2. (https://cvc.li/kacki) 1 000 TWh pour l’IA et les cryptos d’ici 2026 : plausible. La Chine avait déjà largement dépassé cette valeur en 2022. (https://cvc.li/iSdQe) 500 ml pour 20-50 questions à ChatGPT : vrai. (https://cvc.li/hFKvO) Google - 12,7 milliards de litres d’eau en 2021 : vrai. (https://cvc.li/oEVjx) 4,2-6,6 milliards m³ d’eau en 2027 : vrai. (https://cvc.li/uSGxO) En conclusion, l'IA est très énergivore, c'est un fait. Microsoft a vu sa consommation augmenter à cause de l'IA. (https://cvc.li/raPmI) Cela dit, il reste beaucoup de travail à faire pour réduire cette consommation.
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