Environnement et écologie
Consommation énergétique de l'IA
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#ParadisArtificiels
Au gré de quelques conversations, j'ai mesuré dernièrement à quel point l'intelligence artificielle est désormais massivement utilisée, dans le cadre professionnel, mais aussi pour un oui ou pour un non, pour le fun, pour générer une image ou poser une question à laquelle Wikipedia répondrait aussi bien.
Cela m'a affolée et d'autant + que, bien souvent, les personnes avec qui je discutais n'avaient qu'une vague idée des impacts environnementaux de l'IA.
En voici quelques uns trouvés ici et là (sources en com.), sachant que je ne suis pas spécialiste du sujet :
CONSOMMATION ÉNERGÉTIQUE
👉 Une requête sur un assistant comme ChatGPT consommerait 10 fois + d’électricité qu’une recherche classique sur Google,
👉 Les tâches génératives (texte, résumé, image…) sont 10 à 100 fois plus émettrices de CO2 que celles de classification,
👉 Les IA génératives, qui sont polyvalentes, sont environ 30 fois + gourmandes en énergie que les IA spécialisées,
👉 Pour chaque gigaoctet de données traité, environ 7 kg de CO2 sont émis. Avant d'utiliser l'IA pour des usages non essentiels, pensez par ex. aux glaciers :
🧊 1 kg de CO2 rejeté dans l'atmosphère
= 🧊🧊🧊🧊🧊🧊🧊🧊🧊🧊🧊🧊🧊🧊🧊 15 kg de glace de glaciers fondue
👉 La consommation électrique des data center de l’IA et du minage de cryptomonnaies pourrait dépasser les 1 000 TWh d’ici 2026, ce qui correspondrait à la consommation du Japon.
👉 « Le besoin de calcul informatique pour l’IA a été multiplié par un million en six ans et il décuple chaque année », selon le patron de Google, Sundar Pichai.
CONSOMMATION D'EAU
👉 Pour 20 à 50 questions à ChatGPT, 500 ml d’eau sont utilisés,
👉 Les centres de données de Google aux États-Unis ont consommé à eux seuls 12,7 milliards de litres d'eau douce en 2021, dont 90% d'eau potable.
👉 En 2027, la demande mondiale en IA pourrait entraîner l'extraction de 4,2 à 6,6 milliards de mètres3 d'eau, soit environ la 1/2 de la consommation annuelle du Royaume-Uni.
LA COURSE VERS QUOI ?
Mais ce qui m'a finalement encore plus affolée, c'est la réponse quasi-unanime des personnes après avoir été averties de ces impacts :
"Oui d'accord, mais si je ne le fais pas, les autres (concurrents notamment) le feront et alors mon activité sera pénalisée et je ne serai plus dans la course. Alors tant que c'est autorisé, il faut suivre voire devancer le mouvement."
Quant à l'usage récréatif, impossible de connaître pour le moment l'influence de mes propos...
Conclusion : je vous souhaite une bonne année 2025 d'intelligence collective pour prendre le temps de nous demander : "pourquoi courir toujours + vite vers un désastre annoncé ?" Car certes, certaines applications de l'IA peuvent être bénéfiques à l'environnement et à la transition écologique, mais l'effet rebond lié à son utilisation massive engloutira les éventuels bénéfices. Sauf régulation.
Traduction : - "Comment diable garder une longueur d'avance avec ça ?"
- "Je ne sais pas, continue juste à courir !"

Le débunk
Reprenons les points évoqués dans ce post.
ChatGPT consomme 10x plus qu’une recherche Google : vrai. (https://cvc.li/spMXa)
Tâches génératives 10-100x plus émettrices que la classification : crédible, mais cela dépend de la taille du modèle. L'IA générative nécessite des modèles volumineux. (https://cvc.li/klJGL / https://cvc.li/gaoxm)
IA génératives 30x plus gourmandes que spécialisées : spéculatif. Aucune source ne confirme précisément le chiffre de 30x (cela dépend de la taille du modèle).
7 kg de CO2 par Go traité : exagéré et sans source. Cependant, l'entraînement de ces modèles émet effectivement des tonnes de CO2. (https://cvc.li/kacki)
1 000 TWh pour l’IA et les cryptos d’ici 2026 : plausible. La Chine avait déjà largement dépassé cette valeur en 2022. (https://cvc.li/iSdQe)
500 ml pour 20-50 questions à ChatGPT : vrai. (https://cvc.li/hFKvO)
Google - 12,7 milliards de litres d’eau en 2021 : vrai. (https://cvc.li/oEVjx)
4,2-6,6 milliards m³ d’eau en 2027 : vrai. (https://cvc.li/uSGxO)
En conclusion, l'IA est très énergivore, c'est un fait. Microsoft a vu sa consommation augmenter à cause de l'IA. (https://cvc.li/raPmI) Cela dit, il reste beaucoup de travail à faire pour réduire cette consommation.
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